Evolutionary Method of Population Classification According to Level of Social Resilience

06 Août

Evolutionary Method of Population Classification According to Level of Social Resilience

JOURNAL: International Journal of Advanced Computer Science and Applications,
Vol. 8, No. 1, 2017

AUTEURS: Coulibaly Kpina, Brou Konan Marcellin, Babri Michel, Souleymane Oumtanaga

Résumé

Suite aux nombreuses catastrophes naturelles et aux bouleversements socio-économiques mondiaux du XXIe siècle, le concept de résilience fait de plus en plus l’objet de nombreuses recherches visant à trouver des réponses appropriées à ces traumatismes. Cependant, la plupart des travaux existants sur la résilience se limitent à un large panel interdisciplinaire d’approches théoriques non opérationnelles. Ainsi, l’étude des processus de résilience sociale est confrontée à des difficultés de modélisation et à un manque d’outils d’analyse appropriés. Cependant, les méthodes de stratification existantes sont trop générales pour prendre en compte les spécificités de la résilience et sont difficiles à utiliser pour les non spécialistes de la modélisation. De plus, la plupart des méthodes traditionnelles de recherche sur les cloisons ont leurs limites, y compris leur incapacité d’exploiter efficacement l’espace de recherche. Dans cet article, nous proposons un algorithme de classification basé sur la technique des algorithmes génétiques et adapté au contexte de la résilience sociale. Notre fonction objective, après pénalisation par deux critères, permet d’explorer largement l’espace de recherche de solutions en favorisant des classes assez homogènes et bien séparées entre elles.

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